ChiCTR2100042983进行中（未招募）不适用
基于多模态眼底影像数据和知识双驱动的先心病围术期转归预测关键技术研究
科研经费1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 2,500 人开始时间: 2021年2月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 2,500
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 眼底图像数据和知识
研究概览
简要总结
本研究拟基于眼底照相、光学相干断层成像术（OCT） 、光学相干断层血管成像技术（OCTA） 、超广角眼底照相的眼科血管影像数据，通过引入改进现有的注意力机制等深度学习技术挖掘和注释与围术期转归相关的眼底血管影像学特征；利用生成对抗网络精准验证围术期转归相关的影像学标志物；采用多模态眼底影像学数据的配准和融合技术，结合临床影像学知识，建立并验证基于双驱动数据影像映射网络的围术期转归预测模型。本项目的成功开展，将丰富先心病现有的眼底影像学改变知识库， 为实现先心病精准评估预测提供可靠的科学依据和预测模型。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 6 至 60（—）
- 性别
- All
入选标准
- •明确主诊断为“先天性心脏病”入院的患者，符合心脏手术适应症且计划于我院行心脏手术治疗；
- •年龄≥6 岁，自愿参加并签署知情同意书，未成年人需监护人及患者同时签署；
- •全身情况可接受全部检查、治疗及随访。
排除标准
- •不符合心脏手术适应症或具有心脏手术禁忌症的先心病患者；
- •合并有其他严重眼部疾病（葡萄膜炎、虹膜红变、青光眼、高血压性视网膜病变、糖尿病性视网膜病变、黄斑变性、视网膜脱离、视网膜色素变性、严重的屈光间质混浊、高度近视等）；
- •接受过眼内手术（如玻璃体手术、视网膜手术等）；
- •合并全身系统性疾病如高血压、糖尿病、终末期肾病、自身免疫病等。
研究组 & 干预措施
Case series
结局指标
主要结局
眼底图像数据和知识
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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