ChiCTR2000037498尚未招募回顾性研究
深度学习在眼科学影像的应用
博士科研经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年8月20日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 神经网络架构
研究概览
简要总结
开发一种专家辅助的深卷积神经网络，能够根据采集到的眼部图像自动检测疾病。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •在我院接受一系列眼科检查的全身性疾病患者和健康参与者。
排除标准
- •(1)配戴隐形眼镜并在 1 个月内接受眼科手术的受试者；
- •(2)图像质量太低，无法进行预处理。
结局指标
主要结局
神经网络架构
灵敏度
特异度
精确率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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