ChiCTR2300071889尚未招募早期 1 期
融合专业视角与吸烟者观点的智能信息推荐系统:机器学习在戒烟干预中的应用与评价
中国国家自然科学基金:融合专业视角与吸烟者观点的智能信息推荐系统:机器学习在戒烟干预中的应用与评价 (82173635)3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年6月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 30 天时点戒烟率
研究概览
简要总结
我国现有的移动戒烟干预存在着社会文化因素考虑较少、用户粘性低等不足。本研究将针对这些问题探索创新型智能戒烟干预模式并评估其有效性与可行性。
研究设计
- 研究类型
- 干预性研究
- 主要目的
- 随机平行对照
- 盲法
- 本研究使用单盲，即仅告知参与者干预为健康知识的传递，参与者并不知道自身分组情况，以保证对照组能完成研究。
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 59（—）
- 性别
- Male
入选标准
- •1）年龄：18-59 岁；
- •2）已经吸烟 100 支以上且最近一周内仍然在吸烟；
- •3）知情同意、合作意愿较好者；
- •4）拥有智能手机，能够阅读、熟练使用微信。
排除标准
- •1）正在规律使用其他戒烟服务的（如定期戒烟门诊或者使用戒烟药物）；
- •2）使用电子烟或其他烟草制品；
- •3）有严重生理、心理疾患者
研究组 & 干预措施
强干预组
弱干预组
对照组
结局指标
主要结局
30 天时点戒烟率
时间窗: 干预结束、结束后 1 个月、3 个月、12 个月
尼古丁依赖程度测试
时间窗: 干预结束、结束后 1 个月、3 个月、12 个月
智能推荐系统满意度
时间窗: 干预结束
戒烟信息反馈
时间窗: 干预期间
次要结局
- 呼出气中 CO 浓度(干预结束)
- 烟草危害认知(干预结束、结束后 1 个月、3 个月、12 个月)
- 戒烟自我效能(干预结束、结束后 1 个月、3 个月、12 个月)
- 吸烟合理化信念(干预结束、结束后 1 个月、3 个月、12 个月)
- 吸烟社会规范(干预结束、结束后 1 个月、3 个月、12 个月)
研究者
研究点 (3)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于中国吸烟人群的个性化戒烟干预 APP 戒烟效果研究：一项随机对照试验的研究方案ChiCTR2200062097首都卫生发展科研专项、烟草流行监测和控烟综合干预项目1,500
Unknown
不适用
基于移动医疗技术和个体行为转变理论的戒烟干预研究ChiCTR2100041942北京大学400
Unknown
不适用
精准化戒烟治疗研究ChiCTR2000041343国家自然科学基金委员会国际(地区)合作与交流项目（编号：81720108001）480
Unknown
不适用
基于医院和社区的烟草依赖管理模式优化研究ChiCTR1900024991国家科学技术部600
Unknown
不适用
个体化烟草依赖干预技术研发推广ChiCTR2300068679中日友好医院高水平医院临床业务费专项