ChiCTR2400091172尚未招募Unknown
基于人工智能的 X 线腰椎影像分析方法自动化诊断腰椎骨折的准确性研究
经费自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年12月19日最近更新:
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 灵敏度
研究概览
简要总结
本项目拟探索课题前期基于双能 X 线骨密度（DXA）影像资料建立的自动化诊断腰椎骨折系统在临床识别诊断骨质疏松性椎体骨折的准确性，为基于 X 线平片影像学特征的骨质疏松性椎体骨折的诊断系统应用于临床奠定基础。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 85（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄≥ 18 周岁，且≤ 85 周岁的成年人。
- •在我院行椎体 X 线扫描检测并由两位以上放射科专家明确出具诊断报告的受试者。放射科专家资质标准包括以下条件：
- •（1）具有影像学专业执业医师资格证书，
- •（2）具有至少中级或高级专业技术职称，
- •（3）具有独立进行影像学检查和诊断资质，熟练掌握各种影像学检查的原理、方法、操作和报告书写规范。
- •提供人口学信息和个人病史。人口学信息和个人病史包括年龄、性别、身高、体重等。
- •影像资料必须符合分析质量要求，没有模糊、过曝、重影或伪影等影响判断的因素。
排除标准
- •年龄 < 18 周岁，或者> 85 周岁，或妊娠者。
- •影像中出现人工置入物者。
- •影像质量不佳，模糊、过曝、重影或伪影等影响判断者。
- •体重超过 100 千克或身高超过 2 米。
- •本次扫描前的最近 7 天内曾做过 X 射线扫描并服用造影剂（如钡餐）。
结局指标
主要结局
灵敏度
特异性
阳性预测值
阴性预测值
受试者工作特性曲线
曲线下面积
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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