ChiCTR2600125811尚未招募Unknown
基于临床、影像及病理多模态数据的深度学习模型在直接手术切除肝癌预后预测中的应用：一项多中心回顾性研究
福建省科技创新联合基金攀登项目1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 700 人开始时间: 2026年6月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 700
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 模型区分度（C-index）
研究概览
简要总结
本研究旨在构建基于临床、影像及病理多模态数据的深度学习模型，以精准预测直接手术切除肝细胞癌患者的术后预后，为个体化风险分层与临床决策提供依据。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.术后病理确诊为原发性肝细胞癌；
- •2.年龄在 18 岁至 75 岁之间；
- •3.首次接受肝脏肿瘤根治性手术切除，术前未接受 TACE、射频消融、靶向、免疫、放疗等任何抗肿瘤治疗；
- •4.术前 2 周内完善上腹部增强 MRI 检查，影像资料完整、清晰；
- •5.术后病理切片完整，可获取全景数字化病理切片（WSI）；
- •6.临床基线资料、实验室检查、手术资料完整；
- •7.术后规律随访，生存及复发结局数据完整；
排除标准
- •1.既往接受过其他抗肿瘤治疗；
- •2.合并其他恶性肿瘤病史或同期多发恶性肿瘤；
- •3.缺乏治疗前的 MRI 资料；
- •4.病理切片破损、染色不佳，无法完成数字化扫描及特征提取；
- •5.临床及随访关键数据缺失，无法完成预后结局判定；
- •6.术后 1 个月内出现围手术期死亡；
结局指标
主要结局
模型区分度（C-index）
时间窗: 建模与验证阶段
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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