ChiCTR2500103961进行中（未招募）不适用
基于国产脑灌注人工智能评价系统的慢性颅内动脉闭塞患者卒中风险评估
四大慢病重大专项青年人才培育计划 2023ZD05154003 个研究点 分布在 2 个国家开始时间: 2024年11月20日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 脑灌注
研究概览
简要总结
解决无法精准预测慢性颅内动脉闭塞患者卒中风险的问题：基于智能脑灌注评估系统及已有的高质量临床队列，建立 CTP 预测慢性颅内动脉闭塞患者卒中风险的临床预测模型，并前瞻性验证该模型的准确性。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.经脑血管造影（DSA）证实为慢性颅内动脉闭塞患者；
- •2.出现缺血性脑卒中、TIA 等相关症状；
- •3.接受 CTP 影像检查；
- •4.参与者及家属理解并签署知情同意书。
排除标准
- •1.急性脑血管闭塞患者；
- •2.先天性闭塞或结构改变患者；
- •3.双侧颈内动脉或大脑中动脉闭塞患者；
- •4.不能接受 CTP 影像检查者。
研究组 & 干预措施
前瞻性队列
回顾性队列
结局指标
主要结局
脑灌注
卒中事件
次要结局
- 预测模型准确性
研究者
研究点 (3)
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