ChiCTR2500106546进行中（未招募）回顾性研究
基于影像深度学习在结直肠癌病理及预后预测中的应用价值
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年7月28日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 总生存期
研究概览
简要总结
本研究旨在基于结直肠癌患者的增强 CT 和 MRI 多模态影像数据，构建一个端到端的深度学习分析框架，通过融合影像组学特征和深度学习方法，实现结直肠癌病灶的自动分割、病理分级预测及预后风险评估。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.术前 2 周内进行 MRI 检查；
- •3.经手术组织病理证实的为直肠腺癌。
排除标准
- •1.MRI 检查前接受过直肠手术或盆腔放、化疗者；
- •2.合并恶性肿瘤或既往抗癌治疗；
- •3.肿瘤过小，无法准确识别；
研究组 & 干预措施
根据预后分为高低风险两组
结局指标
主要结局
总生存期
受试者工作特征曲线下面积
一致性指数（C 统计量、C 指数）
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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