ChiCTR2300068879尚未招募回顾性研究
基于增强 CT、MRI 的影像特征、影像组学、深度学习在预测肝癌高危病理类型和不良预后的应用
山东省自然科学基金(No. ZR2020MH285)，中国国家自然科学基金 (81871354, 81571672)3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年1月20日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 阴性预测值
研究概览
简要总结
利用 CT、MRI 的影像特征、影像组学、深度学习预测肝癌高危病理类型和不良预后
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •（a）术前完整的 CT、MRI 图像；（b）有病理切片的结果（HE 染色、免疫组化染色）；（c）术前完整的临床资料。
排除标准
- •术前接受过局部介入治疗、全身化疗。
结局指标
主要结局
阴性预测值
敏感性
特异性
曲线下面积（AUC）
阳性预测值
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (3)
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