ChiCTR2400088025Completed回顾性研究
基于深度学习和多模态数据鉴别甲状腺非典型增生病变的良恶性
彭州市人民医院-西南医科大学战略合作项目3 sites in 1 countryStarted: November 1, 2023Last updated:
Trial Snapshot
- Phase
- 回顾性研究
- Status
- Completed
- Sponsor
- Locations
- 3
- Primary Endpoint
- 超声图片
Study Overview
Brief Summary
基于深度学习分析甲状腺非典型增生病变（ AUS） 的细胞学、 超声学、 全身炎症指数、 甲状腺功能， 筛选甲状腺 AUS 为恶性肿瘤的风险因素。通过神经网络构建甲状腺 AUS 良恶性的预测模型， 通过内、 外部验证及模拟测试，优化模型。通过前瞻性研究， 评估优化模型， 提高临床决策的效率及准确率， 为甲状腺 AUS 诊治提供理论支撑。
Study Design
- Study Type
- 观察性研究
- Primary Purpose
- 队列研究
- Masking
- 无
Eligibility Criteria
- Ages
- 18 to 75 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •2、病理结果为确切的甲状腺良性或恶性肿瘤；
- •3、既往无其他疾病史。
Exclusion Criteria
- •2、超声、细胞学和病理图片分辨率低。
Arms & Interventions
甲状腺良性肿瘤组
甲状腺恶性肿瘤组
Outcomes
Primary Outcomes
超声图片
Time Frame: 术前最近的检查
细胞学图片
Time Frame: 术前最近的检查
年龄
Time Frame: 术前最近的检查
性别
Time Frame: 术前最近的检查
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (3)
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