ChiCTR2300077302进行中（未招募）不适用
基于深度学习技术的多模态超声组学精准预测甲状腺乳头状微小癌中央区淋巴结无转移、微转移与宏转移的研究
广东省自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 基于深度学习技术的多模态超声组学
研究概览
简要总结
基于深度学习技术，深度挖掘和提取 PTMC 病灶的影像学信息（常规超声+彩色多普勒+SWE 弹性成像）及临床信息，构建 PTMC 的中央区淋巴结预测模型（无转移、微转移、宏转移），从而准确精准预测 PTMC 患者的中央区淋巴结的转移状况，精准筛选需要行中央区淋巴结清扫的 PTMC 患者。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 79（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.术前超声已行 B 型超声、彩色多普勒超声、SWE 弹性成像检查；
- •2.完成甲状腺手术，并有明确甲状腺乳头状微小癌病理结果者；
- •3.已行中央区淋巴结清扫，淋巴结有病理结果者；
- •4.具备完整的临床资料。
排除标准
- •1.非初治甲状腺癌患者；
- •2.超声图像的结节或淋巴结有测量标记；
- •3.超声图像质量不佳。
结局指标
主要结局
基于深度学习技术的多模态超声组学
准确度
敏感性
召回率
ROC 曲线
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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