ChiCTR1900027497招募中Unknown
基于超声和病理图像的人工智能术前预测早期乳腺癌腋窝淋巴结转移的多中心临床研究
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 招募中
- 试验地点
- 5
- 主要终点
- 深度学习模型
研究概览
简要总结
应用基于深度学习人工智能技术的超声组学和病理组学来术前预测乳腺癌腋窝淋巴结转。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 性别
- Female
入选标准
- •超声分类为 4A 至 5 类的单发乳腺肿块型病灶；
- •病灶最大直径小于 4cm，探头宽度覆盖整个病灶，病灶两边需有正常组织声像；
- •手术前行穿刺活检确定恶性（需扫描穿刺活检的病理图像）；
- •病人超声检查后拟行前哨淋巴活检或腋窝淋巴结清扫手术确定腋窝淋巴结转移数量。
排除标准
- •图像采集之前已对目标病灶行切除活检或麦默通微创手术；
- •图像采集之前已因目标病灶行新辅助化疗；
- •随后未在本院行乳腺病灶穿刺活检或手术治疗，病理资料不齐全的患者。
结局指标
主要结局
深度学习模型
腋窝淋巴结转移情况
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (5)
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