适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 已完成
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 曲线下面积
研究概览
简要总结
使用深度学习影像组学的方法处理乳腺癌传统超声图像及剪切波弹性成像图像评估是否可以术前预测腋窝淋巴结转移情况
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 性别
- Female
入选标准
- •1.具有超声科探及的乳腺病灶的妇女
- •3.患者因治疗目的行乳腺癌手术及前绍淋巴结或者腋窝淋巴结清扫
排除标准
- •1.术前治疗（切除活检，新辅助放化疗）
- •2.患者有多个病灶或者双侧乳腺病灶
- •3.病变深度超过 3 厘米或者直接大于 3.5 厘米
- •4.剪切波弹性成像质量不及格
- •5.病理为良性或者是导管内癌的乳腺病变
- •6.缺乏重要的临床病例资料
结局指标
主要结局
曲线下面积
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
招募中
Unknown
利用腋窝淋巴结超声造影人工智能识别预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的单中心前瞻性研究乳腺癌ChiCTR2200064267100
Unknown
不适用
深度学习乳腺癌磁共振影像组学预测淋巴结转移及预后 （RBC-01）乳腺癌ChiCTR1900024020中山大学孙逸仙纪念医院
Unknown
不适用
基于能谱 CT 影像组学的机器学习辅助乳腺癌腋窝淋巴结精准分期乳腺肿瘤ChiCTR2500102106四川省卫生健康委员会科技项目（临床研究专项）
Unknown
不适用
基于高时间分辨率的 DCE-MRI 深度学习预测早期乳腺癌腋窝淋巴结状态乳腺癌ChiCTR2300069509课题经费
Unknown
不适用
基于 CT 影像的深度学习模型诊断甲状腺乳头状癌侧颈部淋巴结转移的价值研究甲状腺乳头状癌ChiCTR2100041645泰山学者研究计划