ChiCTR2000037204进行中（未招募）回顾性研究
基于 AI 技术的左右半结肠癌预后预测模型的建立
上海市卫生健康委员会1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年10月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 肿瘤间质比
研究概览
简要总结
由于未考虑到肿瘤部位的差异以及患者个体的差异，临床医师难以制定个体化、精准化的治疗方案，因此我们拟基于人工智能（Artificial intelligence，AI），以肿瘤原发部位为出发点，分别研究左半结肠癌和右半结肠癌预后和复发风险的差异，基于高复发风险因素分别建立左、右半结肠癌 Nomogram 预后预测模型，为临床决策提供参考，进行个体化、精准化治疗，最终提高结肠癌治疗效果。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1、组织学证实的结肠癌。
- •2、完全治愈性切除(R0 切除)。
- •3、临床 I 期(T1-2、N0、M0)、II 期(T3-4、N0、M0)或 III 期(任何 T、N1-2、M0)。
排除标准
- •1、新辅助治疗；这通过纤维化的形成影响肿瘤和基质的数量。
- •2、结肠癌病史或 10 年前曾患其他恶性肿瘤，由于长期的治疗或早期原发肿瘤转移的可能影响目前结肠癌的预后。
- •3、多发性结肠肿瘤;多发性肿瘤患者的预后可能更差，需要不同的治疗方法。
- •4、手术后 3 个月内死亡或术后 3 个月内死亡的患者归因于合并症或手术并发症
结局指标
主要结局
肿瘤间质比
免疫评分
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC, PPV, NPV
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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