ChiCTR2300076247尚未招募诊断试验新技术临床试验
基于超声图像序列的深度学习预测甲状腺癌颈部淋巴结转移风险的研究
四川省医疗卫生与健康促进会 2022 年度省级课题1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年10月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 诊断试验新技术临床试验
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确度
研究概览
简要总结
- 主要目的：构建三种自动分辨颈部淋巴结超声造影图像序列分类的诊断模型，并采用灵敏度、特异度、约登指数、ROC 曲线等指标确定风险评估临界值和分级节点，评估各模型预测的准确性，选出最优模型，达到辅助超声医师提高诊断效能的目的。
- 次要目的：初步研究深度学习模型判定甲状腺癌颈部淋巴结转移风险的效果。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 病例对照研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 100（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.经细胞病理诊断为甲状腺癌、拟行手术治疗的患者；
- •2.无超声造影相关禁忌症的患者。
排除标准
- •3.严重心肺功能不全等相关临床禁忌症患者。
结局指标
主要结局
准确度
敏感度
特异度
阳性预测值
阴性预测值
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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