ChiCTR2500115171尚未招募Unknown
基于真实世界多模态临床数据的围手术期危重症患者血糖动态预测人工智能模型
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 入组人数
- 204
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- 血糖
研究概览
简要总结
本研究旨在利用深度学习算法建立危重患者围手术期血糖预测模型，探索血糖波动的潜在模式，并为临床医生提供精确的血糖管理工具。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.在 ICU 停留时间＞48h；
- •3.住院期间经历普外科相关手术。
排除标准
- •1.孕妇或哺乳期患者；
- •2.缺少关键血糖数据和临床结局信息的患者；
- •3.患有糖尿病急性并发症的患者，如酮症酸中毒或高渗高血糖状态；
- •4.接受糖皮质激素治疗的患者。
研究组 & 干预措施
危重症患者血糖观察组
结局指标
主要结局
血糖
次要结局
- 体重
- 身高
研究者
研究点 (2)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于人工智能的多模态数据对代谢性疾病的诊断及风险预测研究ChiCTR2300069400上海市政府糖尿病专项 (GWIV-3)
尚未招募
Unknown
动态血糖监测技术在肾移植围术期管理中的临床研究方案ChiCTR2500105697
Unknown
不适用
基于术中监测数据构建预测术后不良事件风险的机器学习模型ChiCTR2500104544国家自然科学基金
Unknown
不适用
动态血糖监测在胸腔镜肺叶切除术中的应用研究ChiCTR2500106557湖南省自然科学基金
Unknown
不适用
基于“节律-代谢稳态”多模态表征的糖尿病前期风险预测及队列验证ChiCTR2500105024国家自然基金委员会专项项目资金（T2341012）