ChiCTR1900028362已完成Unknown
人工智能超声影像组学联合临床特征在肝癌筛查中的应用：基于病历记录的研究
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 已完成
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 灵敏度
研究概览
简要总结
本研究拟通过训练 AI 学习常规超声图像诊断正常肝脏、肝脏良性病变及肝脏恶性病变，探讨深度学习方法在肝癌超声筛查诊断中的价值，以及通过将其与常规临床筛查数据相结合以进一步提高诊断率的可能性。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 11 至 95（—）
- 性别
- All
入选标准
- •于 2009 年 2 月-2018 年 6 月于中山大学附属第三医院超声科就诊的 12965 例患者（包含健康体检）
排除标准
- 未提供
结局指标
主要结局
灵敏度
特异度
准确度
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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尚未招募
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