ChiCTR2100048233尚未招募早期 1 期
超声深度学习人工智能系统辅助诊断胎儿神经系统畸形的临床效能研究
横向基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年7月5日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 阅片者对图片和视频的总体诊断效能
研究概览
简要总结
- 评估所建立的人工智能系统对临床医生诊断胎儿颅脑畸形的临床效能。
- 比较不同辅助诊断方式对临床医生诊断效能的影响，以探讨最佳 AI 临床辅助诊断方式。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- None
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •（1） 颅脑超声二维筛查标准切面图像；
- •（2） 图像放大适中；
- •（4） 无测量标志重叠；
- •（5） 无明显声衰减。
- •（1）有影像医学执业医生资格；
- •（2）从事妇产超声专业 2 年以上，扫查胎儿有 1000 例左右。
排除标准
- •（1）胎儿颅脑的二维超声彩色多普勒图像；
- •（2）图像质量不清晰。
结局指标
主要结局
阅片者对图片和视频的总体诊断效能
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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