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临床试验/ChiCTR2400090587
ChiCTR2400090587尚未招募回顾性研究

超声深度学习影像组学预测乳腺癌相关分子标志物的可视化研究

上级下拨经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年9月1日最近更新:
适应症
干预措施

试验速览

阶段
回顾性研究
状态
尚未招募
发起方
试验地点
1
主要终点
肿瘤标记物

研究概览

简要总结

针对目前超声影像组学技术和深度学习技术在乳腺癌相关分子标记物的单一预测效能存在局限性,本研究旨在利用超声影像组学联合深度学习技术特征构建乳腺癌的分子标记物预测模型,实现以可视化方式在体、实时识别乳腺癌不同分子标志物,为乳腺癌的治疗和预后评估提供更加准确和可靠的依据。

研究设计

研究类型
观察性研究
主要目的
横断面

入排标准

年龄范围
18 至 100(—)
性别
Female

入选标准

  • •①收集 2021 年 9 月-2024 年 9 月为我院收治的,且经穿刺或手术病理证实为乳腺癌的病例;
  • •③在常规超声上可检测到实性为主的乳腺肿物;

排除标准

  • •①既往接受过手术、放疗、化疗治疗者;
  • •②合并除乳腺癌外其他恶性肿瘤者;
  • •③合并严重系统性疾病者;
  • •④其他不适宜纳入研究者。

研究组 & 干预措施

乳腺癌相关生物标记物高表达组 / 低表达组

干预措施: 乳腺癌相关生物标记物高表达组 / 低表达组

结局指标

主要结局

肿瘤标记物

次要结局

未报告次要终点

研究者

发起方
上级下拨经费

研究点 (1)

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