ChiCTR2100042332进行中(未招募)不适用
构建利用面部数据识别困难气道的机器学习模型,一项真实世界研究
上海市黄浦区医疗卫生重点研究发展专科计划1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中(未招募)
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 面部识别
研究概览
简要总结
术前收集患者面部照片数据,患者病历数据,通过面部识别算法寻找患者面部照片和困难气道的相关性,构建困难气道预测模型。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 99(—)
- 性别
- All
入选标准
- •1.签署带日期的知情同意书;
- •2.承诺遵守研究程序,并配合实施全过程研究;
- •3.18-99 岁之间;
- •4.需要全麻气管插管或全麻喉罩的手术;
排除标准
- 未提供
结局指标
主要结局
面部识别
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
计算机图像分析与常规气道的检查技术预测气管插管困难的对比ChiCTR1900021931自筹400
Unknown
不适用
3D-CT 模拟支气管内镜系统用于建立困难气道预测评估系统的研究ChiCTR-DDD-17013076九院临床研究助力计划资助
Unknown
不适用
上气道超声参数在预测困难气道中的应用ChiCTR21000538262020 年南京市卫生科技发展专项基金700
Unknown
不适用
困难气道评估决策支持系统研究ChiCTR2200058361北京大学第三医院临床重点项目(BYSYZD2021013)800
Unknown
不适用
基于 CT 图像的深度学习影像组学模型预测全身麻醉患者插管困难风险的研究ChiCTR2500102887河南省卫生健康中青年学科带头人培养项目,项目编号:HNSWJW-2022023
