ChiCTR1900021931进行中（未招募）早期 1 期
计算机图像分析与常规气道的检查技术预测气管插管困难的比较
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 400 人开始时间: 2019年3月18日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 400
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 甲颏距离
研究概览
简要总结
这个项目的目的是开发一个计算机算法，可以根据数字照片从三个不同的角度精确地预测病人气管插管的难易程度。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 64（—）
- 性别
- All
入选标准
- •需要进行全身麻醉的患者，所有种族中成年男性和 18-64 岁的女性。
排除标准
- •曾有头部或颈部手术史的患者将被排除在外。此外，如果患者的有中心静脉导管或其他干预措施阻碍患者的正面和侧面的全貌特征的判断，以及那些根据我们的标准判断既不是简单插管也不困难插管的患者将被排除在外。其他符合纳入标准但不同意获取头颈部照片的患者将被排除。
研究组 & 干预措施
难于插管，模型推导
易于插管，模型推导
易于插管，模型验证
难于插管，模型验证
结局指标
主要结局
甲颏距离
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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