实时监测疫苗信心和犹豫，早期预警新出现的疫苗相关风险: 基于社交媒体的机器学习研究

本研究旨在建立社会媒体监测和分析平台，实时监测疫苗信心，及早发现和预警新出现的疫苗相关风险，并指导设计有效的健康传播策略，以提高疫苗信心。具体目标如下: 1.建立社交媒体监测平台和一系列机器学习方法，实时监测疫苗信任度； 2.开发深度机器学习模型，监测所有疫苗和 HPV 疫苗的疫苗信心和犹豫； 3.监测新出现的关注点和情绪波动，及早发现、预警与疫苗相关的风险或危机； 4.评估公众在社交媒体上的参与和沟通，为有效的健康传播策略提供参考。