ChiCTR2100055073进行中（未招募）早期 1 期
基于多维组学的早期肺癌精准诊断及个体化预测研究
四川省肿瘤医院临床科学家支持计划（XJ2021001001）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 肺结节组织病理诊断
研究概览
简要总结
本研究拟联合多维组学技术，利用低剂量 CT 影像组学、检验组学及基因检测大数据构建人工智能模型，建立一套融合多维组学信息的肺结节及早期肺癌精准诊断及个体化预测解决方案，实现肺癌早筛早诊、性质判定、手术决策、预后评估等任务，提高早期肺癌的精准临床诊疗水平。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- None
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.低剂量 CT 肺癌筛查肺结节患者；
- •2.经手术治疗，有术前检验指标及术后病理组织学结果（含基因检测结果）。
排除标准
- •1.近 5 年有癌症病史（非黑色素性皮肤癌、宫颈原位癌、局限性前列腺癌除外）；
- •2.不能耐受可能的肺癌切除手术；
- •3.罹患严重影响生命的疾病。
结局指标
主要结局
肺结节组织病理诊断
低剂量 CT 影像
检验指标
基因检测结果
准确度，敏感度，特异度
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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