结合深度学习实现可切除性胰腺癌在平扫 CT 中机会性筛查的回顾性诊断试验研究

本项目研究目标是基于前期开发的全自动胰腺分割模型，利用深度学习技术，搭建一个自学习框架，以更贴近放射医师诊断思维的视角，优化深层网络设计，结合临床大数据验证，建立平扫 CT 检测及鉴别可切除性胰腺癌的方法，为实现胰腺癌的机会性筛查，提供强力的技术支撑和具体的应用实践。