ChiCTR2500099680尚未招募不适用
肝脏超声智能辅助诊断模型的构建与应用
自选课题（自筹）3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年4月11日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 特异度
研究概览
简要总结
本项目拟建立高质量标准切面与局部病变数据平台；继而研究基于主动学习与注意力机制的算法准确识别标准切面并定位；研究基于高频抑制的局部病灶轮廓检测与分类识别算法，明确与疾病相关信息并分辨正常组织与局灶性病变；最终构建定位定性诊断一体化的综合自动模型并行相关应用效能评估。这将有助于提升肝脏超声诊断、教学和质控水平。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.肝脏超声标准切面入组受试者需满足：无肝脏疾病病史;
- •2.肝局灶性病变识别入组受试者需满足：未经任何治疗的肝局灶性病变患者均需行包括以下内容的超声检查：二维超声、弹性成像、超声造影（含动脉期、门脉期、延迟期图像）。且满足经组织病理学诊断或两种以上增强影像学诊断结果一致;
- •3.知情同意，自愿参加。
排除标准
- •1、肝脏超声标准切面入组受试者需排除：肝脏背景超声图像欠清；
- •2、肝局灶性病变入组受试者需排除：局灶性病变超声图像欠清；
- •3、肝局灶性病变入组受试者需排除：已进行放化疗或消融治疗；
- •4、病历资料不全或无法全程参与研究进程的患者
- •5、研究者认为不合适参加本研究的其他原因。
结局指标
主要结局
特异度
时间窗: 模型构建后
准确率
时间窗: 模型构建后
阳性预测值
时间窗: 模型构建后
阴性预测值
时间窗: 模型构建后
灵敏度
时间窗: 模型构建后
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (3)
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