ChiCTR2400086749尚未招募回顾性研究
基于人工智能识别 CT 的一种嵌顿性输尿管结石的快速辅助诊断模型建立
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 结石的嵌顿级别
研究概览
简要总结
建立基于人工智能识别 CT 的一种嵌顿性输尿管结石的无创快速辅助诊断模型,可用于嵌顿性输尿管结石的风险评估和决策支持,优化嵌顿性输尿管结石的疾病管理,改善患者的预后。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 病例研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80(—)
- 性别
- All
入选标准
- •②输尿管结石≤25mm
- •③患者术前于我院行泌尿系 CT
- •④患者最终采取腔内碎石治疗(包括:输尿管镜碎石术、经皮肾镜取石术)
排除标准
- •①腔内碎石手术治疗前行同侧输尿管支架置入术的患者
- •②既往同侧输尿管镜手术史
- •③输尿管其他疾病(如:肾盂输尿管连接部梗阻、输尿管狭窄、重复输尿管等)
- •④肾脏畸形患者(重复肾畸形、异位肾、马蹄肾等)
- •⑤合并严重心、肺、脑疾病患者
- •⑥合并严重凝血功能障碍的患者
研究组 & 干预措施
训练组
测试组
结局指标
主要结局
结石的嵌顿级别
次要结局
- 结石大小
- 输尿管壁厚度
- 清石率
- 人口学特征
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
嵌顿性输尿管结石分级体系的建立ChiCTR2300073450自筹
Unknown
不适用
基于双源 CT 的前瞻性结石成分预测与微创治疗效果之间的多因素回归分析及其临床应用泌尿系结石ChiCTR1800018183上海市第六人民医院临床项目
Unknown
不适用
基于机器学习的输尿管镜碎石术后尿源性脓毒症风险预测模型构建与验证ChiCTR2500107022自选课题(自筹)
Unknown
不适用
基于神经网络的术前输尿管状态预测ChiCTR2300068051自筹
Unknown
不适用
一项基于 CT 医学影像的人工智能肺结节自动识别软件开发肺结节ChiCTR2200061984珠海横琴圣澳云智科技有限公司
