ChiCTR2600123358尚未招募不适用
大型语言模型在真实世界冠心病诊断中的评价
国家自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,000 人开始时间: 2026年4月30日最近更新:
适应症
干预措施
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 1,000
- 试验地点
- 1
研究概览
简要总结
本研究为探索性卫生服务研究，旨在评估一种基于大型语言模型（LLM）的辅助诊断工具在冠心病诊疗决策中的潜在价值与决策合适性等医疗质量 / 效率。具体目标包括：
- 开发基于通义千问的微调模型，用于从非侵入性入院数据中预测阻塞性冠心病风险；
- 在回顾性数据中，进行数据再分析，比较 LLM 辅助下医生与纯医生判断冠脉造影（ICA）必要性的决策合适率（同时符合造影金标准与 AUC 指南）等医疗质量和效率，不干预临床决策，属于卫生服务实施前评估。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 本研究在回顾性数据评估过程中对独立结果评估者施盲，评估者不知道病例所属的评估组别（纯医生组 Vs Llm辅助组）。
入排标准
- 年龄范围
- 30 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •因疑似慢性冠脉综合征（CCS）行有创冠状动脉造影（ICA）；
- •验前概率（PTP）> 15%（冠心病高概率）；
- •心电图异常（ST 段压低/T 波倒置 / 病理性 Q 波/LBBB）；
- •临床资料（入院记录、现病史、常规检验）完整；
- •已行冠状动脉造影，结果完整（金标准）。
排除标准
- •既往确诊冠心病（心肌梗死史 / 血运重建史）；
- •以急性冠脉综合征（ACS）就诊；
- •心电图无法评估（起搏器心律 / 预激综合征）。
研究组 & 干预措施
LLM 辅助判断组
无，提供临床资料 + LLM 预测结果
干预措施: 无，提供临床资料 + LLM 预测结果
纯医生判断组
无（仅提供临床资料）
干预措施: 无（仅提供临床资料）
研究者
研究点 (1)
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