ChiCTR2500114698尚未招募Unknown
评估大语言模型生成心血管疾病患者护理诊断的准确性和可靠性的横断面研究
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 33 人开始时间: 2025年6月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 33
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 大型语言模型生成的护理诊断的准确性
研究概览
简要总结
主要目标：评估大型语言模型生成的护理诊断相对于人工参考标准的准确性，确定其在心血管专科护理诊断中的正确识别率。 次要目标：评估大型语言模型生成护理诊断的可靠性，包括模型对同一病例重复生成诊断的一致性，以及不同评估者对模型输出结果判断的一致性。大型语言模型生成护理诊断的幻觉和可能对患者造成的风险。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •①为注册护士，研究对象须为注册护士，且在本研究启动前，已在需常规书写护理诊断的心血管疾病病房等临床病区工作满 1 年及以上；②持有有效护士执业证书；③自愿参与本研究，并签署知情同意书。
排除标准
- •①进修护士或轮转护士（非正式编制、非长期工作于指定病区者）；②目前处于产假、病假或长期请假状态。
研究组 & 干预措施
护士
结局指标
主要结局
大型语言模型生成的护理诊断的准确性
大型语言模型生成的护理诊断的可靠性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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