ChiCTR2500109980Active, not recruitingNot Applicable
基于人工智能辅助龋病的诊断模型在龋病健康管理应用的前瞻性、多中心研究
自选课题（自筹）2 sites in 1 countryStarted: March 10, 2025Last updated:
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- Not Applicable
- Status
- Active, not recruiting
- Sponsor
- Locations
- 2
- Primary Endpoint
- 诊断准确率
Study Overview
Brief Summary
本研究通过人工智能辅助的深度学习技术，基于受试者口腔照片及临床检查信息，构建并验证龋病分期和龋病活跃性的龋病诊断模型，实现快速、无创、便捷的龋病诊断， 为个性化龋病风险等级评估和龋病健康管理提供有力支持。
Study Design
- Study Type
- 诊断试验
- Primary Purpose
- 诊断试验诊断准确性
- Masking
- 无
Eligibility Criteria
- Ages
- 3 to 5 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •1.无全身系统性疾病；
- •2.有能力且愿意遵守研究方案要求的研究流程；
- •3 -5 岁儿童， 男女不限。
Exclusion Criteria
- •1.研究者认为其全身和口腔状况不适合参加此研究的患者（如：张开度，咽喉反应 明显，配合度差等）；
Outcomes
Primary Outcomes
诊断准确率
Time Frame: 模型构建完成后
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (2)
Loading locations...
Similar Trials
Unknown
Not Applicable
人工智能辅助诊断系统诊断龋病的准确性：一项前瞻性多中心临床研究ChiCTR2400083793浙江省人民医院
Unknown
Not Applicable
基于多源数据融合的口腔疾病诊断模型研究ChiCTR2100044897浙江省自然科学基金1,000
Unknown
Phase 1
基于人工智能牙病检测系统的诊断模型验证与优化研究ChiCTR2300073487中山大学附属口腔医院
Unknown
Not Applicable
基于机器学习的牙周炎智能诊断系统的前瞻性临床研究牙周病ChiCTR2200057509医院内资助1,000
Unknown
Not Applicable
基于特异性唾液多肽标志物和个体因素的儿童龋病风险评估模型的研究龋病ChiCTR1900022242国家自然科学基金青年科学基金项目（81801037）、北京大学口腔医学院青年科研基金（PKUSS20170105）120