基于 ICG 荧光导航的人工智能技术在肝癌合并微血管侵犯腹腔镜切除中的临床应用研究

微血管侵犯 MVI 是影响肝癌术后复发的一个重要因素，手术切除是治疗肝癌合并 MVI 的最有效治疗方式之一。近年来，随着微创技术的发展，腹腔镜技术已成为一种广泛接受的和标准的外科治疗方式。与传统开放手术相比，腹腔镜部分肝切除术(LPH)具有术后疼痛减轻、失血量少、恢复时间快、费用低等优点。腹腔镜技术的适应证已扩大到一些复杂的病例，包括巨大肝癌甚至半肝切除，但需要更多的证据来支持其作为复杂肝癌标准治疗的作用。ICG 是一种近红外荧光染料，根据其光学特性和生物安全性，临床上已广泛应用于血管、淋巴系统、胆管造影以及肝功能储备检查。利用 ICG 荧光显像系统，一方面可协助医生早期发现微小肿瘤病灶，提高肿瘤术中检出率，改善患者手术预后。通过对免疫荧光结合 MRI 影像资料的图像分析，我们发现微癌栓在 ICG 影像上存在特征性表现，通过联合人工智能对图像进行分析处理，可对肝癌微癌栓分布概率、分布规律进行预测诊断，指导临床治疗决策制定。到底是 ICG 能否指导腹腔镜肝切除的切缘，达到精准切除，因此我们拟通过该研究比较 ICG 指导腹腔镜肝切除和传统腹腔镜切除方法这两种方法对肝癌伴 MVI 临床疗效的观察。