宫颈癌复发及生存相关预后分析：多中心回顾性队列研究

本研究将结合我院及其他三个中心经病理确诊为宫颈癌并住院治疗的患者数据进行多中心回顾性队列分析，全面探讨影响宫颈癌复发和生存的危险因素，分析不同手术方式、组织病理类型及辅助放化疗方式等对预后的影响；评估和验证术后辅助治疗指征，即 Sedlis 标准及四因素模型，并探究在中危因素病人中不同辅助治疗方式选择的获益；基于人工智能临床大数据平台，运用深度机器学习算法建立联合“临床－病理－生化－影像”的多维度预测模型，评估其与传统 COX 模型预测相比的准确性，筛选最优模型建立决策树以指导临床实现精准个体化预测。