ChiCTR2600122161尚未招募Unknown
胸部低剂量平扫 CT 联合 AI 深度学习筛查社区老年人多部位肿瘤的筛查效果研究
国家临床重点专科建设2 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2026年4月12日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- AUC 值
研究概览
简要总结
本项目的研究目标是基于前期开发的结合 AI 深度学习技术，从而构建的基于胸部低剂量平扫 CT 预测肺癌、食管癌、胰腺癌等肿瘤的模型，为实现老年人多肿瘤的社区筛查，同时验证模型在真实世界的应用效能，从而提高筛查效率，优化筛查策略。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 60 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.自愿签署知情同意书；
- •2.筛查时年龄位于 60 至 75 周岁；
- •3.上海市嘉定区中心医院及紧密型社区医联体居民，可以提供同期 CEA、CA199 和 B 超（肝胆胰脾）报告；
- •4.可长期可配合筛查和随访。
排除标准
- •1.已明确有消化道肿瘤史；
- •2.影响知情同意和 / 或方案依从性的精神疾病；
- •3.存在其它研究者认为不适宜参加本研究的严重疾病；
- •4.急性胰腺炎或急性胰腺炎治疗后复查的病人；
- •5.扫描不规范的检查。
结局指标
主要结局
AUC 值
时间窗: 最后 1 例入组病例死亡或随访时间达 2 年的相关资料采集完成。
敏感度
特异度
次要结局
- 阳性预测值
- 阴性预测值
研究者
研究点 (2)
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