ChiCTR2600122161Not yet recruitingUnknown
胸部低剂量平扫 CT 联合 AI 深度学习筛查社区老年人多部位肿瘤的筛查效果研究
国家临床重点专科建设2 sites in 1 countryStarted: April 12, 2026Last updated:
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- Unknown
- Status
- Not yet recruiting
- Sponsor
- Locations
- 2
- Primary Endpoint
- AUC 值
Study Overview
Brief Summary
本项目的研究目标是基于前期开发的结合 AI 深度学习技术，从而构建的基于胸部低剂量平扫 CT 预测肺癌、食管癌、胰腺癌等肿瘤的模型，为实现老年人多肿瘤的社区筛查，同时验证模型在真实世界的应用效能，从而提高筛查效率，优化筛查策略。
Study Design
- Study Type
- Observational
Eligibility Criteria
- Ages
- 60 to 75 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •1.自愿签署知情同意书；
- •2.筛查时年龄位于 60 至 75 周岁；
- •3.上海市嘉定区中心医院及紧密型社区医联体居民，可以提供同期 CEA、CA199 和 B 超（肝胆胰脾）报告；
- •4.可长期可配合筛查和随访。
Exclusion Criteria
- •1.已明确有消化道肿瘤史；
- •2.影响知情同意和 / 或方案依从性的精神疾病；
- •3.存在其它研究者认为不适宜参加本研究的严重疾病；
- •4.急性胰腺炎或急性胰腺炎治疗后复查的病人；
- •5.扫描不规范的检查。
Outcomes
Primary Outcomes
AUC 值
Time Frame: 最后 1 例入组病例死亡或随访时间达 2 年的相关资料采集完成。
敏感度
特异度
Secondary Outcomes
- 阳性预测值
- 阴性预测值
Investigators
Study Sites (2)
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