基于人工智能和 CT 影像对新型冠状病毒性肺炎的临床分型诊断及重症化预警系统研发

针对新型冠状病毒肺炎的迅速播散，拟依托前期基础，通过医工结合人工智能研究对该病诊断效率受限、地区诊断水平差异、难以预判疾病重症化这三大瓶颈开展紧急课题攻关。1）提升诊断效率：通过对已确诊患者胸部 CT 数据应用深度学习技术挖掘影像学特征，对大量初筛患者 CT 数据在短时间内完成疑似病例筛查，辅助高强度工作下的影像诊断。2）消除地区诊断水平差异：以第五版诊疗方案中病例特点、检验学及第一阶段影像学智能诊断基础，构建计算机智能辅助诊断评分模型。3）对各临床分型肺炎医疗数据综合学习，构建基于 CT 影像组学对新型冠状病毒性肺炎的临床分型诊断及重症化预警系统，提前预判便于针对性强化治疗，提升危重患者生存率。