ChiCTR2500113231进行中（未招募）不适用
基于临床思维和深度学习的儿童肺炎辅助诊断模型研究
2024 年省卫生健康中青年骨干人才培养项目资助计划1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确率
研究概览
简要总结
本研究拟基于临床诊断策略和深度学习方法，开发儿童肺炎多模态诊断模型，辅助医生进行快速而准确的肺炎诊断。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 0 至 18（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄为生后-18 周岁(包含 18 周岁)，男女不限；
- •2.患儿入院治疗前进行胸部正位 X 线片检查；
排除标准
- •1.患儿入院治疗前无胸部正位 X 线片图像；
- •2.胸部 X 线片图像质量模糊、存在伪影、金属异物等；
- •3.患儿诊断为新生儿肺炎、医院获得性肺炎或肺结核、肺部肿瘤等其他肺部疾病。
结局指标
主要结局
准确率
时间窗: 深度学习模型构建完成后
召回率
F1 分数
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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