ChiCTR2500104830已完成不适用
基于肿瘤血管异质性与周围微环境的影像组学预测非小细胞肺癌免疫治疗疗效的研究
上海市抗癌协会2 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- 联合预测 AUC 值
研究概览
简要总结
本项目将从肿瘤血管异质性的影像组学研究作为切入点，利用深度学习，对非小细胞肺癌免疫治疗的患者的影像数据进行瘤内血管、瘤体、瘤旁结构等多维度分割，提取纹理特征，并量化肿瘤血管扭曲程度，以此来预测非小细胞肺癌免疫治疗疗效。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.第一部分病例：进展期 IIIB-IV 期非小细胞患者；
- •2.第一部分病例：具有胸部薄层增强 CT 检查（层厚 1mm、DICOM 图像）；
- •3.第二、三部分病例 ：进展期 IIIB-IV 期非小细胞患者,接受免疫治疗,临床及病理资料完整(性别、年龄、吸烟史、家族史、TNM 分期、实验室检查、治疗方案、患者进展或发生死亡的时间与原因等);病理类型、基因突变检测；
- •4.第二、三部分病例 ：免疫治疗前一周内行胸部薄层 CT 检查(层厚 1mm、 DICOM 图像)；
- •5.第二、三部分病例 ：治疗后每 4-6 周接受增强 CT 随访复查。
排除标准
- •1.手术后患者，肺部病灶为转移瘤；
- •2.未取得病理结果或者失访；
研究组 & 干预措施
（第二、三部分）进展组与非进展组
（第一部分）训练集与验证集
结局指标
主要结局
联合预测 AUC 值
时间窗: 模型验证阶段
血管分割 Dice 系数
时间窗: 模型验证阶段
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (2)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于子区域影像组学预测 NSCLC 新辅助免疫疗效与复发风险研究ChiCTR2400080287广东省国际科技合作项目；广东省自然项目
Unknown
不适用
探索构建基于晚期非小细胞肺癌影像组学的免疫治疗疗效预测与预后模型非小细胞肺癌ChiCTR2300075551广东省国际科技合作项目；广东省自然项目
Unknown
不适用
基于深度学习多组学的肺癌新辅助免疫治疗的非获益人群预测系统开发及机制探索ChiCTR2500098112自筹经费
Unknown
不适用
该试验尚未获伦理委员会批准，请于批准后才开始征募参试者，并与我们联系上传伦理批件。 基于深度学习的非小细胞肺癌 PD-L1 免疫组化自动评估体系非小细胞肺癌ChiCTR2000036028促进市级医院临床技能与临床创新 三年行动计划（2020-2022 年） 重大临床研究项目
Unknown
不适用
基于影像组学预测免疫治疗在 EGFR 突变靶向耐药后的非小细胞肺癌中疗效的研究非小细胞肺癌ChiCTR2400093969这项研究部分得到了国家重点研发计划（2022YFF0705300）、国家自然科学基金（52272281）、中国航空科学基金（XJZ-20240017）、上海市科学技术重大项目（2021SHZDZX0100）以及上海市肺科医院临床研究项目（FKLY20010）、上海市青年人才（2019 QNBJ）、上海市曙光学者、2021 年中国科协科技智库青年人才计划的支持。