ChiCTR2300074765Active, not recruitingNot Applicable
基于多任务自监督对抗学习方法构建面向皮肤肿瘤的智能影像决策系统
自筹4 sites in 1 countryStarted: August 15, 2023Last updated:
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- Not Applicable
- Status
- Active, not recruiting
- Sponsor
- Locations
- 4
- Primary Endpoint
- 临床诊断结果
Study Overview
Brief Summary
发展面向多模态影像和多源异构数据的新型皮肤肿瘤的智能诊断决策系统，以显著提高皮肤肿瘤的诊断和疾病管理水平。
Study Design
- Study Type
- 诊断试验
- Primary Purpose
- 连续入组
Eligibility Criteria
- Ages
- 18 to 80 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •1.接受临床医生的初步诊断；
- •2.术前行高频超声检查的患者；
- •3.有明确的组织病理结果。
Exclusion Criteria
- •2.病灶存在开放性伤口；
- •3.<18 岁的未成年人及>80 岁的老年人；
- •4.病灶在检查前接受过活检。
Outcomes
Primary Outcomes
临床诊断结果
超声诊断结果
卷积神经网络诊断结果
曲线下面积
准确度
敏感性
特异性
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (4)
Loading locations...
Similar Trials
Unknown
Not Applicable
基于临床及影像大数据的脑肿瘤智能筛查及精准诊断预测疗效的研究脑肿瘤ChiCTR2000035391上海市科技创新行动计划 19411951200
Unknown
Not Applicable
通过临床适用的深度学习算法对多视角 X 线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估骨肿瘤ChiCTR2500102778国家自然科学基金 No. 82172035 和 No. 82472067.
Unknown
Not Applicable
基于深度学习的乳腺癌癌性伤口图像评估系统构建乳腺癌ChiCTR1900022422国家自然科学基金
Unknown
Not Applicable
基于多模态动态数据的局晚期头颈鳞癌术后个体化辅助治疗决策模型的双向性研究ChiCTR2500107027自选课题（自筹）571
Unknown
Not Applicable
基于多模态大模型的多种肿瘤智能诊疗系统构建与应用——一项多中心研究ChiCTR2500106586上海元末科技有限公司