ChiCTR2300074765进行中（未招募）不适用
基于多任务自监督对抗学习方法构建面向皮肤肿瘤的智能影像决策系统
自筹4 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年8月15日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- 临床诊断结果
研究概览
简要总结
发展面向多模态影像和多源异构数据的新型皮肤肿瘤的智能诊断决策系统，以显著提高皮肤肿瘤的诊断和疾病管理水平。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.接受临床医生的初步诊断；
- •2.术前行高频超声检查的患者；
- •3.有明确的组织病理结果。
排除标准
- •2.病灶存在开放性伤口；
- •3.<18 岁的未成年人及>80 岁的老年人；
- •4.病灶在检查前接受过活检。
结局指标
主要结局
临床诊断结果
超声诊断结果
卷积神经网络诊断结果
曲线下面积
准确度
敏感性
特异性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (4)
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