ChiCTR2400090112CompletedNot Applicable
基于人工智能方法应用肾脏表型图谱建立老年慢性肾脏病进展预测模型
北京医院医工结合专项1 site in 1 countryStarted: October 25, 2022Last updated:
Trial Snapshot
- Phase
- Not Applicable
- Status
- Completed
- Sponsor
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 估算肾小球滤过率
Study Overview
Brief Summary
（1） 通过本研究，建立了四个老年 CKD 患者的表型数据库，并构建了肾脏表型图谱。 （2） 通过本研究，阐明了四种肾脏表型之间的内在关系，建立了 CKD 进展的预测模型。
Study Design
- Study Type
- 观察性研究
- Primary Purpose
- 队列研究
- Masking
- 无
Eligibility Criteria
- Ages
- 65 to 100 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •2022 至 2023 年度北京医院肾内科住院或门诊患者
- •符合 CKD3-4 期诊断标准
- •eGFR 15-60ml/min/1.73m2
- •自愿参与此项临床研究，研究开始前患者签署书面知情同意书
Exclusion Criteria
- •符合 CKD 基础上的急性肾损伤诊断
- •有肾移植和或肾脏替代治疗史
- •肾脏肿瘤及肿瘤切除史
- •急性感染、创伤、手术后 2 周内
- •精神病或不配合操作者
- •患有冠心病、肺气肿、哮喘等严重内科疾病或因其他原因不能耐受屏气者
- •无法行核磁共振检查者，如幽闭恐惧症、安装有起搏器或其他金属物质
- •研究过程中妊娠、哺乳或即将妊娠、哺乳
- •依从性差（经研究者判断）
- •其它研究者认为不适合入选的情况
Arms & Interventions
根据不同的肾脏表型分组
Outcomes
Primary Outcomes
估算肾小球滤过率
Time Frame: 基线及随访第三年
Secondary Outcomes
- 肌酐(基线及随访第 3 年)
Investigators
Study Sites (1)
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