脊髓损伤后肢体障碍康复的数字诊疗系统的构建及临床应用研究

项目通过计算机视觉捕捉技术量化脊髓损伤肢体障碍的临床评估数据并结合实验室检测数据、肌电生理数据及磁共振影像数据。应用机器学习和深度学习算法对多模态数据进行分析，自动化提取脊髓损伤后肢体障碍的关键特征。采用特征融合技术，将来自不同数据源的特征进行整合，并通过深度学习模型对脊髓损伤患者肢体障碍做出评估，给出康复处方。最后，项目将开发基于康复疗法的脊髓损伤后肢体障碍康复疗法软件，结合运动疗法，通过临床试验评估其康复效果并验证其有效性。