ChiCTR2200062951Active, not recruitingNot Applicable
基于人工智能的结直肠癌肝转移精准诊疗预测模型的研究
厅局级 - 其他(首发专项)1 site in 1 country667 target enrollmentStarted: January 1, 2022Last updated:
Trial Snapshot
- Phase
- Not Applicable
- Status
- Active, not recruiting
- Sponsor
- Enrollment
- 667
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 总生存期
Study Overview
Brief Summary
本项目依托医院信息系统,提取已建立的晚期结直肠癌肝转移队列数据,整合疾病临床影像分子病理特征、基因组学、免疫微环境和治疗随访的多要素时序演变信息,获取多模态、多维度影像组学特征,引入人工智能深度学习技术,构建结直肠癌肝转移个体化治疗预测评价体系,并通过外部数据前瞻性研究中进行模型的充分验证,提高模型预测精度,实现基于多要素分析的疾病全程管理和个体化疗效预测
Study Design
- Study Type
- 干预性研究
- Primary Purpose
- 非随机对照试验
Eligibility Criteria
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •经病理学确诊为结肠腺癌或直肠腺癌(包括印戒细胞癌、粘液腺癌);
- •遵照美国 AJCC 的 TNM 分期标准 8.0 版,经影像或病理确诊肝转移,可伴有其他器官远处转移;
- •有晚期初始治疗前基线及治疗后每 1.5-2 月疗效评估的影像学结果;
- •入组病人有石蜡包埋的肿瘤标本和配对的外周血标本;
- •入组病人的病理报告、基因检测结果;
- •患者药物治疗方案、剂量以及不良反应发生级别及转归;
- •随访信息包含客观有效率、无疾病进展时间以及总生存;
Exclusion Criteria
- Not provided
Arms & Interventions
2 组
系统化疗
Outcomes
Primary Outcomes
总生存期
Secondary Outcomes
- 疾病控制率
- 无进展生存期
- 客观缓解率
Investigators
Study Sites (1)
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