人工智能辅助超声诊断肝脾肾创伤系统的研发与应用

超声检查由于其便捷、无创、价格低廉、安全无辐射等特点，成为创伤一线 首选检查方法，然而常规超声对肝、脾、肾创伤的诊断准确率较低，仅有 46%， 目前临床主要依靠增强 CT 或超声造影来明确诊断。然而这两项技术均有一定局限性，难以在野战危急现场实施快速诊断。人工智能辅助诊断技术已初步用于多 种疾病，可显著提高诊断率及准确性。因而本课题拟通过人工智能，深度学习肝、脾、肾创伤超声图像，建立“肝、脾、肾创伤伤情分类及活动性出血自动诊断系统”，以期达到和增强 CT、超声造影一致的诊断准确率，实现伤员在受伤现场的 及时救治，达到降低院前死亡率的目的。