ChiCTR2600117568尚未招募不适用
基于常规产检数据构建妊娠期糖尿病发病风险的早期预测模型
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2026年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 血压
研究概览
简要总结
（1）利用我院常规产前产前电子病历数据，收集孕早期及孕中期的临床特征、实验室检查结果和既往病史信息，构建孕妇 GDM 发生的早期预测模型。 （2）采用机器学习方法，将数据集划分为训练队列和验证队列，评估模型的区分度、校准度和临床应用价值，并与传统 Logistic 回归模型进行比较。 （3）探索影响 GDM 发生的主要危险因素，为制定孕早期高危评估与精细化管理策略提供依据。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- Female
入选标准
- •1.在我院完成孕期系统产前产检及分娩的孕妇；
- •3.孕 24–28 周完成 OGTT 检查且结果完整，可明确是否为 GDM；
- •4.孕早期或首次产检时常规临床资料和实验室指标信息相对完整；
排除标准
- •1.既往确诊 1 型或 2 型糖尿病者；
- •3.妊娠早期即终止妊娠、流产或缺乏妊娠结局资料者；
- •4.关键临床资料及实验室数据缺失严重，无法纳入分析者；
- •5.合并严重系统性疾病（如恶性肿瘤、严重肝肾功能不全等），可能显著影响妊娠结局者；
研究组 & 干预措施
GDM/非 GDM 组
非 GDM 组
结局指标
主要结局
血压
实验室检查
孕前与孕早期体格测量
次要结局
- 病史与家族史
- 妊娠结局
研究者
研究点 (1)
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