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临床试验/ChiCTR2400090849
ChiCTR2400090849已完成不适用

青少年抑郁症自杀意念的分类研究:基于 EEG 信号的机器学习方法

青少年心理健康与危机智能干预安徽省哲学社会科学重点实验室开放基金(SYS2023B08)2 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年8月1日最近更新:

试验速览

阶段
不适用
状态
已完成
发起方
试验地点
2
主要终点
ERP 成分潜伏期和波幅

研究概览

简要总结

1、探讨青少年抑郁症患者与健康对照组、青少年抑郁症伴不伴自杀意念患者的的静息态和任务态脑电特征差异。 2、探讨青少年抑郁症患者与健康对照组、青少年抑郁症伴不伴自杀意念患者的脑电特征差异与抑郁程度、自杀意念强度的相关性。 3、根据脑电和行为学研究结果,训练和验证机器学习模型,用于自杀意念的分类和预测。

研究设计

研究类型
观察性研究
主要目的
析因分组(即根据危险因素或暴露因素分组)
盲法

入排标准

年龄范围
13 至 18(—)
性别
All

入选标准

  • 1、健康被试纳入标准:
  • (1)身体健康的 13-18 岁青少年;
  • (2)性别、年龄、受教育程度与抑郁组匹配;
  • (3)儿童抑郁量表得分(CDI)<19 分;
  • (4)青少年自杀意念量表(PANSI)得分<29 分;
  • (5)视力或矫正视力正常,右利手;
  • (6)本人和监护人均知情同意。
  • 2、抑郁症被试纳入标准:
  • (1)符合国际疾病分类(ICD-10)中对抑郁发作的诊断标准;
  • (2)年龄 13-18 岁,首发抑郁症,身体健康。
  • (3)青少年抑郁量表得分(CD)≥19 分;
  • (4)视力或矫正视力正常,右利手;
  • (5)患者和监护人均知情同意。

排除标准

  • 1、健康被试排除标准:
  • (1)经诊断患有精神障碍或有物质滥用史;
  • (2)既往服用过精神类药物或接受过无抽搐电休克治疗(ECT);
  • (3)既往患有神经系统疾病;
  • (4)既往有脑损伤、癫痫或头部金属植入。
  • 2、抑郁症被试排除标准:
  • (1)经诊断患有除抑郁障碍外的其他精神障碍或有物质滥用史;
  • (2)既往服用过精神类药物或接受过无抽搐电休克治疗(ECT);
  • (3)既往患有神经系统疾病;
  • (4)既往有脑损伤、癫痫或头部金属植入。

研究组 & 干预措施

抑郁组

健康组

结局指标

主要结局

ERP 成分潜伏期和波幅

儿童抑郁量表

青少年自杀意念量表

数字符号测试

Stroop 测试

次要结局

  • 数字广度测试

研究者

发起方
青少年心理健康与危机智能干预安徽省哲学社会科学重点实验室开放基金(SYS2023B08)

研究点 (2)

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