ChiCTR2500111135进行中（未招募）不适用
基于人工智能的帕金森病面部活动及言语相关模式及其数字标志物研究
北京市自然科学基金资助项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年7月24日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 精确率
研究概览
简要总结
本研究旨在结合机器视觉和机器听觉技术，对帕金森病（PD）、帕金森叠加综合征（多系统萎缩、进行性核上性麻痹）患者及正常对照者的面部表情、眼部运动和言语障碍进行人工智能量化感知，构建高质量标注数据库；挖掘疾病特异性的面部表情和言语量化特征形成数字生物标志物集合；利用机器学习 / 深度学习建立 PDFP、PDSP 及 PDFSMP 三种特征模式，并开发人工智能评级模型与鉴别诊断模型，为帕金森病的诊断和鉴别诊断奠定基础。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1、帕金森病（PD）组：(1)符合 2015 年 MDS 发布的帕金森病诊断标准； (2)年龄 18-75 岁； (3)早期 PD 患者符合 Hoehn-Yahr 评分≤2.5 分，中晚期 PD 患者符合 Hoehn-Yahr 评分 2.5-5 分； (4)同意接受面部表情视频与言语音频收集； (5)签署知情同意书。
- •2、帕金森叠加综合征（MSA-P、PSP）组：(1)年龄 18-75 岁； (2)MSA 患者符合《多系统萎缩诊断标准中国专家共识 2017》诊断标准，PSP 患者符合《中国进行性核上性麻痹临床诊断标准 2016 版》诊断标准； (3)同意接受面部表情视频与言语音频收集； (4)签署知情同意书。
排除标准
- •1、有脑卒中、头外伤、脑积水、脑肿瘤和颅内手术史的患者；
- •2、体内有金属异物、心脏起搏器等帕金森病患者；
- •3、PD 患者严重异动症不能配合视频与言语音频录入者；
- •4、简易精神状态评分(MMSE)≤24。
结局指标
主要结局
精确率
有效性
时间窗: 基线
召回率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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