ChiCTR2500110186进行中（未招募）回顾性研究
基于深度学习和影像组学的儿童腺病毒肺炎后闭塞性细支气管炎风险早期预测研究
自筹3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年10月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 是否发生闭塞性细支气管炎
研究概览
简要总结
本研究旨在利用深度学习和影像组学技术探讨腺病毒肺炎患者临床特征、入院 CT 的深度学习特征和影像组学特征对感染后闭塞性细支气管炎的预测能力。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 年龄范围
- 0.1 至 14（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄 28 天至 14 岁
- •2.腺病毒肺炎患儿的诊断标准参考《儿童社区获得性肺炎管理指南(2024 修订)》，依据患儿鼻咽抽吸物进行腺病毒抗原检测、腺病毒荧光定量 PCR 检查确诊;
- •3.患儿均接受了入院胸部 CT 检查。
排除标准
- •1.感染以外的病因引起的 BO;
- •2.引起 PIBO 的重症肺炎阶段在外院住院
- •3.临床资料不完整或失访
- •4.无 CT 数据或 CT 数据有干扰
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
是否发生闭塞性细支气管炎
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (3)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于影像组学预测早期肺腺癌脏层胸膜侵犯的模型建立肺腺癌ChiCTR2500105640浙江省医药卫生科技计划项目（2023RC252, 2024KY252）
Unknown
不适用
基于深度学习的腺样体自动化分割与鼻咽气道堵塞程度指标研究——与儿童 OSA 关联性分析ChiCTR2500105732自选课题
Unknown
不适用
儿童重症下呼吸道感染对呼吸系统长期健康结局影响及机制研究ChiCTR2500107138国家科技重大专项课题
招募中
Unknown
基于影像组学特征构建脓毒症介导急性肺损伤的预测模型：一项双向性队列研究急性肺损伤ChiCTR2000037596300
Unknown
不适用
影像组学与传统超声联合预测先兆子痫早产儿支气管肺发育不良的应用价值ChiCTR2300069216博士科研经费