ChiCTR2500111082尚未招募不适用
人工智能驱动 HFpEF 精准分型与预后风险模型的构建与优化研究
癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病防治研究国家科技重大专项 2025 年度项目6 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年8月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 6
- 主要终点
- 1）心衰再住院或全因死亡的复合终点：非计划心衰再入院指患者出院 1 周后因心衰症状（呼吸困难、乏力、水肿等）加重再次入院，入院期间使用以下至少一种药物：静脉利尿剂、静脉血管扩张剂或正性肌力药；2）心衰相关
研究概览
简要总结
（1） 建立一个全面的心力衰竭患者前瞻性队列，包含心力衰竭患者的人口学及临床数据、影像学及生物样本（包括血液、尿液、粪便和唾液样本）等信息，旨在开发新型 HFpEF 分型工具及探索 HFpEF 潜在病理生理学机制，最终指导 HFpEF 治疗策略的改进。 （2） 分型：基于人工智能无监督学习方法，整合多模态数据识别 HFpEF 核心表型亚群；利用可解释性 AI 方法揭示分型模型的关键驱动因素，优化分型标准。 （3） 治疗：探索 HFpEF 治疗反应与预后的影响因素，系统评估宿主遗传特征、肠道微生态、环境暴露等因素对 HFpEF 患者药物治疗应答、疾病进展及长期预后的调控作用，制定 HFpEF 精准诊疗策略循证依据。 （4） 预后：通过深度学习算法构建多模态危险分层模型，结合时序性临床数据预测患者短期和长期预后。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 100（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.患者的纳入标准是取得书面知情同意的成年患者（≥18 岁），具有心衰症状或体征且临床诊断为心力衰竭患者。
排除标准
- •1.排除标准为患者后续撤回知情同意。
研究组 & 干预措施
暴露组（甲状腺功能减退）
非暴露组（正常甲状腺功能 水平）
结局指标
主要结局
1）心衰再住院或全因死亡的复合终点：非计划心衰再入院指患者出院 1 周后因心衰症状（呼吸困难、乏力、水肿等）加重再次入院，入院期间使用以下至少一种药物：静脉利尿剂、静脉血管扩张剂或正性肌力药；2）心衰相关
时间窗: 3 月、6 月、12 月、后续每 6 个月至随访三年
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (6)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于机器学习算法构建射血分数轻度减低的心力衰竭患者预后模型ChiCTR2500097328基于机器学习的经皮冠状动脉介入治疗术后再狭窄风险因素评价与预测模型构建
Unknown
不适用
田晶医师：请尽快在 ResMan IPD 平台上传原始数据以完成补注册。 慢性心力衰竭前瞻性队列和预测预后研究慢性心力衰竭ChiCTR2100043337心脑血管疾病患者报告结局（PRO）恶化预警与潜在状态评估模型构建，国自然基金面上项目，81872714，负责人：张岩波，起止年月：2019/01-2022/12。重大疾病风险评估山西省重点实验室，山西省重点实验室项目，201805D111006，负责人：张岩波，起止年月：2018/12-2020/12。血脂异常患者 microRNA-206 表达分析及其降脂机制研究，山西重点研发计划，201903D3792
Unknown
不适用
优化射血分数保留心力衰竭诊断和评估的多中心前瞻性队列研究心力衰竭ChiCTR2200058794首都卫生发展科研专项
尚未招募
Unknown
崔晓通医师：该研究尚未获得伦理委员会批准，请于批准后再开始纳入参试者，并与我们联系上传批件。 建立新的心力衰竭分类和预后评估工具的探索研究心力衰竭ChiCTR2000035563上海申康医院发展中心重大临床研究项目200
Unknown
不适用
心力衰竭发生及预后的新型生物标志物：一项前瞻性队列研究 (PROBE-HF)心力衰竭ChiCTR2500105642自选课题（自筹）1,000