ChiCTR2500108930尚未招募不适用
基于 AI 和无体模定量 CT 的容积骨密度测量系统研发
四川大学华西医院学科卓越发展“1·3·5 工程”人工智能项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年10月1日最近更新:
适应症
干预措施
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 骨密度测量系统的准确性
研究概览
简要总结
本研究旨在开发一种基于 AI 深度学习和 PL-QCT 技术的自动化容积骨密度测量系统。通过构建深度学习模型自动分割椎体骨松质、肌肉和脂肪区域，并结合 CT 值分布提取与 PL-QCT 算法，建立无创、准确、高效的骨密度测量系统。该系统可适用于常规 CT 图像，提高骨质疏松的早期诊断率，促进 CT 影像资源的再利用，降低临床工作负担与患者成本。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •收集 2023 年 3 月–2025 年 3 月于四川大学华西医院（本部、温江院区、上锦院区、天府院区）接受胸部或腹部平扫 CT 检查的成年患者影像资料，年龄 18 岁及以上，有 PB-QCT 骨密度报告，图像质量良好。
排除标准
- •图像存在严重伪影或金属植入物干扰、影像不完整、存在严重椎体畸形或手术史。
研究组 & 干预措施
单组：既往接受胸部 / 腹部 CT 检查并有 PB-QCT 报告的患者
干预措施: 单组：既往接受胸部 / 腹部 CT 检查并有 PB-QCT 报告的患者
结局指标
主要结局
骨密度测量系统的准确性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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