ChiCTR2500098934尚未招募回顾性研究
基于人工智能的耳内镜术中 3D 实时导航方法研究
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年3月3日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确性
研究概览
简要总结
1）对耳内镜术中多类型海量图像数据发掘和对应的数据标签、图像数据预处理和识别； 2）构建内窥镜图像特征深度学习模型、3D 模型重建； 3）开发导航技术和定位、研制耳内镜智能导航仪，建立导航体系和操作规范。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.2019 年 8 月-2024 年 12 月就诊于中山大学附属第五医院并行耳内镜手术治疗；
- •2.诊断为慢性化脓性中耳炎、中耳胆脂瘤、耳硬化症、听骨链畸形等需行耳内镜手术；
- •3.手术全程在耳内镜下完成并完整录像；
- •4.≥18 岁，男女不限；
排除标准
- •1.耳内镜联合显微镜手术；
- •2.炎症或病变情况较重，内镜下结构不清等；
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
准确性
时间窗: 导航系统初步完成后
灵敏度 / 召回率
时间窗: 导航系统初步完成后
特异性
时间窗: 导航系统初步完成后
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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