ChiCTR2200065515尚未招募Unknown
基于人工智能的心因性非痫性发作与癫痫鉴别诊断
科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0105005)1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,800 人开始时间: 2022年11月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 1,800
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 体液检测
研究概览
简要总结
因发作性意识障碍就诊的患者中,心因性非痫性发作与癫痫是常见且难以区分的两类疾病。回顾两类患者的病历及辅助检查等电子病例信息、结合人工智能方法探索更精准的鉴别诊断模型,有助于尽早识别心因性非痫性发作的患者,减少由于误诊造成的不良影响,也对两类疾病的发病机制研究提供方向。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 0 至 100(—)
- 性别
- All
入选标准
- •于四川大学华西医院诊断为癫痫、心因性非痫性发作的住院患者
排除标准
- 未提供
研究组 & 干预措施
心因性非痫性发作组
癫痫组
结局指标
主要结局
体液检测
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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