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临床试验/ChiCTR2200065515
ChiCTR2200065515尚未招募Unknown

基于人工智能的心因性非痫性发作与癫痫鉴别诊断

科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0105005)1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,800 人开始时间: 2022年11月1日最近更新:
适应症

试验速览

阶段
Unknown
状态
尚未招募
发起方
入组人数
1,800
试验地点
1
主要终点
体液检测

研究概览

简要总结

因发作性意识障碍就诊的患者中,心因性非痫性发作与癫痫是常见且难以区分的两类疾病。回顾两类患者的病历及辅助检查等电子病例信息、结合人工智能方法探索更精准的鉴别诊断模型,有助于尽早识别心因性非痫性发作的患者,减少由于误诊造成的不良影响,也对两类疾病的发病机制研究提供方向。

研究设计

研究类型
Observational

入排标准

年龄范围
0 至 100(—)
性别
All

入选标准

  • 于四川大学华西医院诊断为癫痫、心因性非痫性发作的住院患者

排除标准

  • 未提供

研究组 & 干预措施

心因性非痫性发作组

癫痫组

结局指标

主要结局

体液检测

次要结局

未报告次要终点

研究者

发起方
科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0105005)

研究点 (1)

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