ChiCTR2200065515Not yet recruitingUnknown
基于人工智能的心因性非痫性发作与癫痫鉴别诊断
科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0105005)1 site in 1 country1,800 target enrollmentStarted: November 1, 2022Last updated:
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- Unknown
- Status
- Not yet recruiting
- Sponsor
- Enrollment
- 1,800
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 体液检测
Study Overview
Brief Summary
因发作性意识障碍就诊的患者中,心因性非痫性发作与癫痫是常见且难以区分的两类疾病。回顾两类患者的病历及辅助检查等电子病例信息、结合人工智能方法探索更精准的鉴别诊断模型,有助于尽早识别心因性非痫性发作的患者,减少由于误诊造成的不良影响,也对两类疾病的发病机制研究提供方向。
Study Design
- Study Type
- Observational
Eligibility Criteria
- Ages
- 0 to 100 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •于四川大学华西医院诊断为癫痫、心因性非痫性发作的住院患者
Exclusion Criteria
- Not provided
Arms & Interventions
心因性非痫性发作组
癫痫组
Outcomes
Primary Outcomes
体液检测
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (1)
Loading locations...
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